2025年12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳拉开帷幕。本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。

作为粤港澳大湾区的AI标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承”与“创新”的双重底色——从学界泰斗的精神传承，到华人顶会主席们的思想接力，再到青年学者的锋芒展露，这里不仅是技术交流的平台，更是承载中国AI四十年发展记忆的精神家园。

12月12日的主论坛，延续GAIR一贯的学术前沿特色，设有：“AI之道：教育的重新定义”、“AI之术：领域的范式重构”两大研讨主题。当日，大会现场有十多位顶级学者发表精彩演讲，更有两场AI学术大咖激烈交锋的高端对话，他们带来的前沿科技进展、产业实战经验和人文关怀，使这一天成为值得深度思考的思想盛宴。

首先，是本次大会主席，加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士杨强教授登台致辞。开幕式上，他回顾GAIR八年来的举办历史，如2020年齐聚GAIR缅怀黄煦涛教授，2023年GAIR首次出海，大会始终在记录AI领域的薪火相传。他以“老朋友”“家里人”的身份，陪着GAIR见证历史，预祝大会圆满成功，继续创造新的“第一次”。

首位登场的演讲嘉宾，是深圳理工大学教务长、澳门大学第八任校长赵伟院士。深耕高等教育管理与学术研究数十年，赵伟院士见证了中国高等教育从追赶迈向引领的全过程，对于 AI 给高等教育带来的冲击与机遇有着深刻洞察。

随后，中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，带来了以《人工智能与未来教育》为主题的演讲。

圆桌论坛：AI时代的教育理念，如何重构？

上午大会的重头戏，是“重新定义教育：AI的颠覆与未来”为主题的圆桌论坛，杨士强教授与赵伟、郭毅可两位院士携手带来一场深度对话。杨教授笑称，赵、郭两位校长均有海外留学任教、后回国创办新学校的经验，对当下AI与高等教育的变革应有切身体会。圆桌过程中，三位嘉宾着眼于AI时代教育的核心矛盾与变革路径，围绕中外教育模式差异、社会对教育的过高期待、学生自主发展与淘汰机制、AI对教育的赋能边界等关键议题各抒己见，现场金句频出，掌声不断。

日本工程院院士、IEEE原副主席、IEEE Life Fellow Kazuhiro Kosuge（小菅一弘），在大会上带来了关于《如何利用人工智能机器人技术革新服装生产流程》（Explore how garment production processes can be transformed with AI-powered robotics）的主题演讲。

香港科技大学讲座教授、冯诺依曼研究院院长，IEEE Fellow贾佳亚。作为AI领域的资深学者，贾佳亚教授曾在GAIR 2019发表以“AI多模态发展”为主题的演讲。

他强调，现在大模型是“一次性学习”模式为主，需革新为人类“连续学习”式终身学习。与此同时，当前AI是“虚拟大脑”，未来需结合机器人等实体载体，通过四肢感知世界以缩小与人类差距。 贾佳亚总结称，AI与大模型未来将走向“感知机器+终身学习”结合模式，发展进程虽然可能缓慢，但这将是学界、业界未来5-10年的核心方向。

KDD China主席、京东集团副总裁、IEEE Fellow郑宇教授，他带来了《时空AI：人工智能进入物理世界的基础理论和关键技术》专题汇报。

郑宇教授指出，人工智能过往在虚拟世界，如大语言模型、数字孪生，取得显著成功，但真正的产业价值需进入物理世界——即问题与数据源于物理世界，通过感知、建模、分析后反馈回物理世界，例如具身智能、无人驾驶、城市管理等领域。

而AI要在物理世界发挥价值，需面对三大挑战：一是数据稀缺，采集数据成本高、周期长。二是需要结合行业知识，当目标领域的数据不足时，需要学习更多领域的知识，才能实现跨域数据融合。三是当前机器学习模型主要服务于自然语言、图像、声音，而非为时空而设，时间和空间属性难以捕捉。

作为雷峰网的“老朋友”、第三次参加GAIR的胡侠教授带来《基于有损计算的大语言模型高效服务》（Efficient LLM Serving via Lossy Computation）为主题的演讲。

之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣，他带来了《科学基础模型：人工智能的下一个前沿》的主题报告演讲。在报告的开篇处，他提到，“AI的真正价值不只是写论文摘要，更重要的是形成可验证的结果。”

圆桌论坛：人工智能产业化带来了哪些挑战和机遇？

下午，“人工智能产业化的挑战和机遇”为主题的圆桌论坛在郑宇教授的主持下正式开启。郑宇、杨强、胡侠、薛贵荣四位嘉宾齐聚一堂论道，激荡产业思潮。

清华大学深圳国际研究生院教授、副院长，国家超算深圳中心副主任、IEEE Fellow付昊桓带来了“硬核”演讲：《超智融合支撑下的地球系统模式研发》。

付昊桓表示目前AI应用于气象预报仍面临不小挑战，如极端天气事件预报能力弱、结果偏于平滑，缺乏不确定性评估方法，黑盒性质也使得预报员难以解释预报结果。对于超算与AI融合的行业趋势，他透露深圳超算将搭建超智融合平台，吸引天气气候、生物材料、工业仿真等领域科研人员参与，形成开源生态，并表示未来在相应领域，超智融合的新路径有潜力带来新的动能和新的算力需求。

在医疗领域，人工智能有哪些应用，又有哪些挑战和机遇？作为医疗人工智能医生侧主导研发的首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏母胎医学中心主任何怡华，带来了《心血管疾病防治现状及人工智能赋能潜力》为主题的演讲。

在热烈的AI+医疗讨论后，RockAI联合创始人邹佳思登台。《摆脱Transformer的束缚，让智能重新定义硬件》的主题报告，深入探讨了云端模型的局限性、设备端自主学习的重要性及行业未来路径。

最后一位嘉宾是南方科技大学张进教授，她的演讲主题是《从便捷交互到可信感知：声波与毫米波感知应用研究》。

张进教授提到，无论是现在的具身智能、无人机、智慧健康，都需要对物理世界的感知和理解，需要建立虚拟世界和物理世界之间的沟通。为此，传统AI和新型传感可以从两个不同的角度和路径走到一个共同的“点”，最终实现“殊途同归”。

展望未来，张进教授相信，还会有非常多面向新型模态的新型感知模型相关的工作，可以基于物理信息辅助的模型，也可以基于大模型。“这部分的工作才刚刚开始，我相信未来5到10年会非常繁荣。”

随着张进教授的演讲结束，以“AI之道”“AI之术”为主题的GAIR 2025首日也落下帷幕，杨士强教授也在大会最后进行了致辞总结。十余位顶级学者论遍AI产学研的术与道，为走过九年时光的GAIR留下浓墨重彩的新篇章。

本次GAIR为期两天，12月13日“世界模型论坛”“数据&一脑多形”和“AI算力新十年”三场专题论坛同时进行，涵盖具身智能、世界模型、国产芯片、算力基建等数个年度热门领域。来自各个热门领域的资深专家，共同为线上读者和线下观众们，奉上深度与温度兼具的主题演讲或圆桌讨论。