暑运正酣，粤湘两省铁路干线上，一列列货物列车昼夜奔驰。在国铁广州局广州北车辆段5T运用车间TFDS智能检车中心，数十台电脑屏幕闪烁着蓝光，动态检车员正凝神紧盯屏幕上系统自动圈出的“疑似故障”图片，鼠标点击完成复核确认，为南来北往的货物列车做“图片体检”。

暑运至今，该车间已完成智能识别作业列车24830列、共计1012886辆，智能识别占比高达99.98%。一套覆盖广铁集团主要干线的“局级集中”TFDS智能识别体系正逐步完善，全天候守护着铁路行车安全。

从“4000张图”到“不到200张”

“以前检查一辆车，我们要从85张图片里找毛病，一列货物列车有50辆，那就是4000多张图，平均每张图只有2秒钟的检查和判断时间。”该车间技术员卢玉棠掰着手指给记者算了一笔账，如今搭载故障AI模型的智能系统先“过筛子”，单列车需人工复核的图片不到200张，数量减少至95%，“现在动态检车员能把精力全扑在关键故障上，心里更有底了。”

据记者了解，暑运以来，这套“AI医生”已成为铁路货车安全的第一道防线。卢玉棠还特意讲道，机器不是取代人，而是给人当助手。“AI标出疑点，人最后去判断，人机搭档，效率翻倍。”

“局级集中”打破数据壁垒

今年暑运，5T运用车间不仅要管好自家管辖区内的智能识别作业，还承接了株洲车辆段大部分作业任务。这意味着，广铁集团主要干线的TFDS智能识别检车将逐步实现集中统一调度。

“以前各货车车辆段各自为战，信息沟通经常不对称，现在不管货车在广东还是湖南，图像都汇集到同一个系统，大幅提升了故障识别效率，有效防止安全隐患。”该车间动检三班工长白超说。

人机协同盯紧每一处隐患

科技加持，但责任从不“外包”。暑运以来，该车间动态检车员们已先后捕获钩舌销折断、车门折页座开焊、中梁下盖板裂损等典型故障128件，其中制动故障44件、车辆搭载异物34件、摇枕弹簧故障9件……每一处隐患被精准揪出，背后都是AI标注与人工经验的“双重确认”。

“机器圈出疑点，我们得凭经验判断是真故障还是假警报，这活儿离不了人。”动态检车组长杨杰边说边盯着屏幕，鼠标在几张疑似图像间来回切换。在他身后，键盘敲击声此起彼伏。

暑运仍在继续，TFDS智能检车中心的灯光彻夜通明。这群与AI“搭档”的动态检车员，用时时放心不下的责任感，守护着每一张图片的精准、每一条故障的闭环。他们说，智慧手段再强，最后那一下“拍板”还得靠人，因为铁路安全，终究是人心托底的工程。（ 黄昌标 卢玉棠 孙佳涵）